[Looker Studio] 측정값(Measure) vs 차원(Dimension) 1초만에 아주 쉽게 이해하기

측정항목(또는 측정값, Measure)과 차원(Dimension)은 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구에서 중요한 개념입니다. 이들은 데이터를 탐색하고 분석하는 데 사용되며, 데이터베이스나 데이터 큐브 등의 데이터 모델링에서 중요한 역할을 합니다.

 

 

1. 측정값 (Measure):
   - 측정값은 데이터의 수치적인 값을 나타내는 데이터 항목으로 연속형 데이터와 관련이 있습니다. 쉽게 말해, 계산이 가능한 데이터에 해당합니다. 

   - 측정값은 주로 집계 함수를 사용하여 합계, 평균, 카운트 등을 계산하는 데 사용됩니다.
   - 예를 들어, 매출액, 이익, 판매 수량, 평균 판매 가격과 같은 수치적인 값들이 측정항목에 해당합니다.

 

2. 차원 (Dimension):
   - 차원은 데이터를 구분하는 기준이 되는 항목으로, 주로 텍스트나 카테고리 형태의 데이터에 해당합니다.

   - 차원은 주로 데이터를 그룹화하고 세분화하는 데 사용됩니다.
   - 텍스트 또는 카테고리 형태의 데이터와 관련이 있으며, 특정 측정항목을 해당 차원의 값으로 분석할 수 있게 합니다.
   - 예를 들어, 제품 카테고리, 날짜, 지역, 고객 등과 같은 항목들이 차원에 해당합니다.

한줄요약: 측정값은 수치적인 값을 나타내며 주로 집계에 활용되는 데이터를 의미하고, 차원은 구분 기준이 되는 텍스트나 카테고리 형태의 데이터를 의미합니다. 

 

 

 

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예시 데이터로 완벽히 이해 하기

다음은 A-Mart의 일일 판매내역 데이터입니다.

 

 

 

측정값: 가격, 판매수량

  => 집계 가능 데이터

 

차원: 물건

  => 텍스트 혹은 카테고리 데이터