Linear Regression - 선형회귀 개념 및 결과 해석방법 (매우쉬움) -1

1. Regression Analysis (회귀 분석)

> Regression analysis is used to estimate the relationships between two more variables

  : 회귀분석은 두 개 이상의 변수간 관계를 추정하기 위해 사용되는 기법이다.

 

> 종속변수(기준변수) : 알고자 하는 (예측하고자 하는) 변수 독립변수(설명변수)

  : 종속변수에 영향을 주는 요소

 

> Regression analysis helps you understand how the dependent variable changes when one of the independent variables varies and allows to mathematically determine which of those variables really has an impact.

  : 회귀분석은 독립변수가 변할 때 종속변수가 어떻게 변화하는지 이해하는 데 돕는 역할을 하며, 수학적으로 실제 어떤 변수가 영향을 미치는지 결정한다.

 

> Technically, a regression analysis model is based on the sum of squares, which is a mathematical way to find the dispersion of data points. The goal of a model is to get the smallest possible sum of squares and draw a line that comes closest to the data.

  : 엄밀히 따지자면, 회귀분석 모델은 데이터 분산의 합제곱을 기반으로 하는데, 궁극적으로는 가장 작은 합제곱을 구해 데이터와 가장 가까운(데이터를 잘 나타내는) 선을 그리고자 하는 것이다.

 

> In statistics, they differemtiate between a simple and multiple linear regression.

  : 통계에서는 단순 회귀와 다중 회귀를 구분짓는다.

 

 

---

2. Simple Linear Regression

Modeling between an dependent variable and one independent variable using a linear function.

  : 단순 회귀는 선형 함수를 통해 종속변수 한 개, 독립변수 한 개를 모델링한다.

 

 

 

 

3. Multiple Linear Regression

If you use two ot more explanatory variables to predict the dependent variable, you deal with multiple linear regression.

  : 2개 이상의 독립변수(설명변수)를 사용하는 경우에는 다중회귀 함수를 사용한다.

 

 

 

 

4. Nonlinear Regression

If the dependent variable is modeled as a non-linear function because the data relationships do not follow a straight line, use nonlinear regression instead.

  : 데이터간 선형성을 띄지 않아 비선형 모델링이 되는 경우, 비선형회귀를 사용

 

---

5.  Regression Example

y : Dependant variable : Umbrella Sales

x : Independant variable : Rainfall

 

 

---

회귀 방정식의 결과로 나오는 다양한 지표들

  : R제곱, 조정된 R, Coefficients(계수), Residuals(잔차), DF, Significance F 등 해석방법 보기 

 

 

Linear Regression - 선형회귀 개념 및 결과 해석방법 (매우쉬움) -2

 

 

---

선형회귀 개념이해 및 결과 해석 방법 참고 자료

Linear regression analysis in Excel