오블완(3)
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고객 주문 내역 분석: 중복 제거와 최신 주문 정보 남기기
고객 주문 내역 분석: 중복 제거와 최신 주문 정보 남기기고객의 주문 내역을 분석하는 과정에서 중복된 정보를 처리하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 특히 한 고객이 여러 번 주문한 경우, 각 고객의 최신 주문만 남기고 이전 주문은 제거해야 할 필요가 있습니다. 이번 글에서는 이러한 과정을 간단하게 설명하겠습니다.1. 데이터 준비우선, 고객의 주문 내역을 담고 있는 데이터프레임을 준비해야 합니다. 이 데이터프레임에는 고객 번호, 주문 날짜 및 시간, 주문 내용 등의 정보가 포함되어 있습니다. 예를 들어, 아래와 같은 데이터가 있을 수 있습니다:Customer No.Sale Date & TimeItem Name1012024-06-01 14:30:00A1012024-06-10 16:00:00B1022024-0..
2024.11.11 -
[Python 실무] 그룹화 후 특정 행, 특정 열 삭제
데이터 형태 : 시간대별 구매액을 그룹화 (1) Price_range의 'Unknown' 삭제하기 (2) Hour의 '23' 삭제하기 ** SUMMARY **그룹화 한 후 열을 삭제하고 싶다면 . drop ( columns = 삭제할 열이름 (text일 경우 '열이름') ) 행을 삭제하고 싶다면 . drop ( 삭제할 열이름 (text일 경우 '열이름') )
2024.11.10 -
파이썬 실무 - 각 지점의 월별 최고 매출액 필터링
파이썬 실무 - 각 지점의 월별 최고 매출액 필터링 안녕하세요! 오늘은 파이썬을 사용하여 각 지점의 최고 매출액을 구하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 예제와 함께 실무에서 유용한 분석을 어떻게 할 수 있는지 살펴보겠습니다.문제 설정우리가 가지고 있는 데이터프레임 df는 매출 데이터가 포함된 테이블입니다. 이 데이터는 매출이 발생한 매장(Store)과 월(Month), 그리고 해당 월의 매출 합계(Sub-Total)를 포함합니다. 목표는 각 매장과 월별로 최고 매출액을 찾아내는 것입니다.데이터 예시우선, 예를 들어 데이터프레임 df는 다음과 같은 형태일 수 있습니다: StoreMonthSub-TotalAJan500AJan700AFeb600BJan800BFeb750BFeb850CJan450CFeb650CFe..
2024.11.08