매출분석, 시계열분석에 필수로 알아야 하는 함수 : DATETIME 사용목적: 연도/월/일/시간/분/초로 되어 있는 날짜/시간 데이터를 각 필요한 부분만 추출하기 위해  #함수를 사용하기 위해 항상 pd.to_datetime을 먼저 써준다.   데이터를 이 함수를 적용할 수 있는 형태로 바꾸는 작업이다. 데이터프레임  [ ' 날짜 컬럼명 ' ]  = pd.to_datetime ( 데이터프레임 [ ' 날짜 컬럼명 ' ] )      Date Components (날짜 구성 요소)dt.year: 연도dt.month: 월 (1부터 12까지)dt.day: 일dt.date: 년-월-일 Time Components (시간 구성 요소)dt.hour: 시간 (0부터 23까지)dt.minute: 분 (0부터 59까지)d..

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 라인차트 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 시각화 월 별 미세먼지 평균 지수 시각화1 월 별 미세먼지 평균 지수 시각화2 = 겨울철에 확실히 미세먼지가 많다 월 별 미세먼지 평균 지수 시각화3 = 전체적으로 점점 미세먼지가 줄어들고 있다(?) 믿을수 없는,,,,, 오늘 글의 포인트! : 날짜의 옵션을 위쪽(불연속형)을 선택하느냐 아래쪽(연속형)을 선택하느냐에 따라서 시간 표현을 다르게 할 수 있다 : x축 - 월, y축 - 연도 별 미세먼지 평균 : x축 - 연도, y축 - 각 월별 미세먼지 평균

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 0. Tableau Desktop UI 살펴보기 1. 폴더별 그룹화 : 바로 이전에 두 시트를 한 데이터로 이미 결합시켰기에 한 데이터처럼 봐도 무방하다 1번 사진처럼 반품, 주문 데이터가 각각 따로 있으니 보기 쉽게 폴더별 그룹화를 진행하자 [▼] - [폴더별 그룹화] 클릭! 2. 차원 vs 측정값 [차원] : (위쪽 data) 문자나 날짜 형태의 데이터로 측정값을 구분해서 볼 수 있음 [측정값] : (아래쪽 data) 집계가 가능한 수치데이터 (집계 - 합, 평균, 최댓값, 최솟값 etc) *가끔 고유ID가 수치data로 측정값에 와있는 경우가 있는데, 집계목적이 아니라면 차원필드로 옮겨주면 된다