지난 글에 이어서 이번에는 복수 업체들의 데이터를 한 번에 크롤링 하는 방법을 다루겠다.   # 각 브랜드와 URL 정의brand_urls = { "경쟁사1": "url1", "경쟁사2": "url2", "경쟁사3": "url3", "경쟁사4": "url4", "경쟁사5": "url5", "경쟁사6": "url6"}# # 웹 드라이버 설정# options = Options()# options.headless = True # 화면 출력 안 함 (백그라운드 실행)# driver = webdriver.Chrome(options=options)# 결과를 저장할 리스트 초기화data = []# 각 브랜드에 대해 반복for brand, url in brand_urls.items()..

온라인 오더 가격 기준으로 핵심 경쟁사 가격 데이터를 수집할 것이다.현상황에서는 대부분의 경쟁사들이 동일한 구조를 갖고 있다.  경쟁사 가격 조사 목적경쟁사가격 변동 트래킹자사 브랜드의 가격포지션 파악(1차 코드): 한 브랜드의  [카테고리 - 아이템 - 가격 - 수집날짜] 데이터 수집하기 ...  0. 필요한 라이브러리# 현재 설치되어 있는 라이브러리 확인# !pip list # 라이브러리 설치# !pip install pandas# !pip install numpy# !pip install matplotlib# !pip install selenium# !pip install beautifulsoup4# !pip install tqdm    1. 필요한 라이브러리 importimport time..