4. Gradient Descent

이 카테고리는 Standford Univ. Andrew Ng 교수님의 Machine-Learning 강의를 듣고 개인 복습을 위해 작성한 포스트 입니다. 우리는 가설함수를 갖고 있고, 이것이 데이터에 얼마나 잘 들어맞는지 측정하는 방법(비용함수 - Cost Function)을 알고 있다. 이제 우리는 가설함수의 매개변수를 측정해야 한다. θ0​와 θ1를 기반으로한 가설함수를 그린다고 생각해라. (실제 우리는 매개변수 측정을 위해 비용함수를 그래프로 나타난다) 우리는 x,y 그 자체를 그리지않고 가설함수의 매개변수 범위와 특정 변수로 나타내지는 비용결과를 그린다. θ0​를 x축에. θ1를 y축에 그리고 비용함수( J(θ0​, θ1) )를 수직인 Z축에 높는다. 그래프 위의 점이 특정 세타변수를 포함한 비용..

2021.02.05