1. Supervised learning(지도학습) / Unsupervised learning(비지도 학습)

Supervised learning vs Unsupervised learning 지도학습 vs 비지도학습 지난 시간 머신러닝 알고리즘은 크게 4가지가 있고, 이 중 메인은 Supervised Learning(지도학습)과 Unsupervised Learning(비지도 학습)이라고 했다. 쉽게 생각하면 기계를 어떤 알고리즘으로 교육을 시키는가? 를 의미한다. 둘의 차이점을 시각화 한 그래프다. 지도학습은 라벨링된(명시적으로 구분되어 있는) 데이터를 학습하도록 하는 반면, 비지도학습은 아무 라벨링이 없거나, 모두 같은 라벨링 된 즉, 구분되지 않은 데이터를 던져주고 스스로 학습하여 Structure을 찾도록 한다. 자 그럼 비지도학습 알고리즘이 어떻게 Structure을 찾는가? 가장 대표적인 방법은 Clus..

2021.02.02