본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 오늘 해볼 것은 전체 주문건에서 반품된 정보를 확인하기 위해 '반품'데이터를 조인하고 결과를 살피기! 0. 데이터 합치기(left join) WHEN? - '조인1'의 주문번호와 '반품데이터'의 주문번호가 같을 때 데이터를 결합하고 WHAT? - '조인1'과 '반품'의 데이터 모두에게 있는 데이터를 가져온다 세상에나, 제외된 값이 10,184개나 있다 이유는 다음과 같다 보통 반품데이터는 반품된 건수만 데이터로 남기므로 전체 주문데이터를 가진 '조인1'과 '반품'데이터의 교집합을 가져오면 반품건수만 가져오게 된다 즉, 반품되지 않은 주문은 모두 제외된 것이다 우리는 전체 주문건수 대비 반품건수를 분석하고 싶으므로 '조인..

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 지난 포스팅에서는 tableau prep에서 을 다뤘다 1. 태블로(Tableau prep)_엑셀 데이터 불러오기 본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 실습 목표 0. 데이터 설명 | 리테일 업체의 2016~2019 매출 데이터 데이터를 분석하기 전에 적어도 우리가 어 world-insight-seeker.tistory.com 이 글에서는 다른 파일에 저장되어 있는 데이터를 하나의 파일로 합치는 방법을 다룰 것이다 핵심은 각 파일의 컬럼 형태가 같아야 하며 아래로 이어 붙인다는 점이다 0. 2017, 2018, 2019년도 파일 불러오기 우선 2017,18,19년도의 영업..