매출 분석, 고객행동분석 등 실무에서 많이 쓰이는 그룹화! 그룹화 한 후 특정 조건에 부합하는 그룹만 필터링하고 싶다면?? 데이터 분석을 진행하다 보면, 특정 조건을 만족하는 데이터만을 추출하고 싶을 때가 많습니다. Pandas 라이브러리는 이를 위한 강력한 도구를 제공하는데, 그 중 하나가 바로 filter() 메서드입니다. 특히, 그룹화한 후 조건에 맞는 데이터만을 선택할 때 filter() 메서드는 매우 유용합니다. 이번 포스트에서는 그룹화와 필터링의 조합을 통해 원하는 데이터를 효율적으로 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 그룹화와 필터링의 중요성데이터셋이 클 경우, 특정 조건에 맞는 데이터를 찾는 것은 쉽지 않을 수 있습니다. 이럴 때는 데이터를 그룹화하여 각각의 그룹에 대해 조건을 적용하는 ..

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. Interactive Dashboard, 상호작용 대시보드를 만들기 위해 태블로의 가장 강력한 기본요소는 '대시보드 동작'이다 대시보드 동작에는 3 가지 [하이라이트, 필터, url] 이 있다 이 글에서는 필터를 다룰 것이다 필터 원하는 데이터'만' 걸러주는 기능 모든 데이터를 보이되, 원하는 데이터를 강조한다는 점에서 하이라이트 기능과 다르다 필터 방법 하이라이트, 필터, url 모두 '동작' 기능의 하위 범주이므로 지난 하이라이트를 만들었을 때처럼, 동작 창에서 모두 만들 수 있다 동작 단축키 : [crtl]+[shft]+[D] [동작 추가] - [필터] [원본 시트: 데이터를 클릭할 기준 시트] ex) 지역별 수익..