본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 이 글에서는 우리가 앞으로 자주 사용하게 될 '마크' 기능을 살짝 둘러보겠다 다음은 제품 대분류별 매출합계와 수익을 나타내는 그래프다 각 마크별 그래프가 어떻게 달라지는지 확인해보자 * 참고로 마크를 적용하는 방법은 그냥 원하는 기능으로 drag & drop 해주면 된다 1. 색상 자, '합계(수익)'에 색상을 적용시킨 결과다 수익이 높을수록 진한 색이 적용되었음을 확인할 수 있다 2. 크기 이번에는 '합계(수익)'에 크기를 적용시킨 결과다 수익이 높을수록 그래프의 두께가 두꺼워졌음을 확인할 수 있다 3. 레이블 이번에는 '합계(수익)'에 레이블을 적용시킨 결과다 그래프 위에 레이블로 합계가 수치로 적힌 것을 확인할 수..

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 필드가 많은 경우 깔끔히 정리하는 방법으로 '폴더링'이 있다 여기서는 다음과 같이 두 번의 폴더링을 해보겠다 고객 ('고객 세그먼트'~'고유Id') 제품 ('제품 대분류'~'제품명') [필드 범위 선택] - [마우스 오른쪽] - [폴더] - [폴더만들기] - [이름 입력] *필드 다중 선택: 첫필드 클릭 + [shift] + 마지막필드 클릭 훨씬 깔끔해졌다

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 0. Tableau Desktop UI 살펴보기 1. 폴더별 그룹화 : 바로 이전에 두 시트를 한 데이터로 이미 결합시켰기에 한 데이터처럼 봐도 무방하다 1번 사진처럼 반품, 주문 데이터가 각각 따로 있으니 보기 쉽게 폴더별 그룹화를 진행하자 [▼] - [폴더별 그룹화] 클릭! 2. 차원 vs 측정값 [차원] : (위쪽 data) 문자나 날짜 형태의 데이터로 측정값을 구분해서 볼 수 있음 [측정값] : (아래쪽 data) 집계가 가능한 수치데이터 (집계 - 합, 평균, 최댓값, 최솟값 etc) *가끔 고유ID가 수치data로 측정값에 와있는 경우가 있는데, 집계목적이 아니라면 차원필드로 옮겨주면 된다

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 0. 데이터 연결 방법으로는 3가지가 있다 1) tableau server : prep에 게시된 data 불러오거나, desktop자체에 게시해 놓은 data set 서버통해 가져옴 2) 파일 : prep과 비슷하지만 prep과는 달리 json, 공간파일 사용 가능 3) 서버 나는 Excel파일의 '매출데이터'파일을 가져올 것이다 왼쪽 상단에 파일명과 그 아래 시트명이 보인다 이 파일은 두 개의 시트로 이루어져 있군, 1. 두 시트 데이터 결합 분석을 위해 두 시트를 한 시트로 결합하는 작업을 해보자 주문데이터를 두 번 클릭하면 1번처럼 생성된다 그리고 '반품데이터'도 동일하게 두 번 클릭한다 (drag & drop도 ..

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 이제 이 글부터는 앞서 우리가 데이터 정제를 위해 사용했던 Tableau prep에 대한 설명이 아니라, 분석 및 시각화에 최적화된 Tableau Desktop을 사용할 것이다 실습 목표: 매출분석(수익성분석) 1. Data 연결 2. [매출분석] 어떤 제품의 실적이 가장 안좋은가? 3. [수익성분석] 수익성의 지역별 패턴 4. [수익성분석] 수익성 문제, 언제부터 문제가 있었을까? 5. [대시보드] 모아서 보면 또 다른 것이 보일까?

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 글 #1~4 정리 - 지금까지 우리는 data를 바로 분석할 수 없는 1) 4개년치 data를 한 번에 분석할 수 없도록 각기 다른 파일로 저장되어 있는 상황 2) 기존 data에 추가적인 정보를 붙여야 하는 상황 을 가진 데이터를 를 통해 분석할 수 있는 데이터로 정제해봤다 이번 글에서는 지금까지 정제한 파일을 저장하는 방법을 다룰 것이다 방법은 아주 쉽다 오른쪽 클릭 - 출력 클릭 저장 방식에는 크게 3가지가 있다 1) 파일 : '.hyper', '.tde', 'csv' *hyper - 태블로에서 제공하는 메모리기반의 기술 이용한 파일형태 *tde - 태블로 구버전에서 사용되는 파일형태 2) 게시된 데이터 원본 : ..

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 오늘 해볼 것은 전체 주문건에서 반품된 정보를 확인하기 위해 '반품'데이터를 조인하고 결과를 살피기! 0. 데이터 합치기(left join) WHEN? - '조인1'의 주문번호와 '반품데이터'의 주문번호가 같을 때 데이터를 결합하고 WHAT? - '조인1'과 '반품'의 데이터 모두에게 있는 데이터를 가져온다 세상에나, 제외된 값이 10,184개나 있다 이유는 다음과 같다 보통 반품데이터는 반품된 건수만 데이터로 남기므로 전체 주문데이터를 가진 '조인1'과 '반품'데이터의 교집합을 가져오면 반품건수만 가져오게 된다 즉, 반품되지 않은 주문은 모두 제외된 것이다 우리는 전체 주문건수 대비 반품건수를 분석하고 싶으므로 '조인..

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 지난 글에서 4개의 연도별 영업실적 파일의 데이터를 아래로 이어 붙여 하나의 파일로 만들어봤다 2. 태블로(Tableau prep)_여러 파일 한 파일로 합치기_유니온(Union) 본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. 지난 포스팅에서는 tableau prep에서 을 다뤘다 1. 태블로(Tableau prep)_엑셀 데이터 불러 world-insight-seeker.tistory.com 오늘은 '지역별 관리자'파일 데이터를 기준으로 '관리자' 필드(컬럼)를 추가해 볼 것인데 지난 시간과 다른 점은, 이번에는 데이터를 생성해 옆으로 붙인다는 것이다 0. 데이터 합치기(inne..

본 게시글은 태블로 신병훈련소 12기로 참가하며 복습을 위해 작성한 글임을 밝힙니다. * Tableau 제품군 데이터 정제(Data cleaning) Tableau Prep Builder 분석/시각화(Analysis/Visualization) Tableau Desktop 결과물 공유(Sharing results) Tableau Server(사내 설치), Tableau Online(태블로 자체 제공 클라우드 이용) * 라이센스 종류 [어플리케이션 기반] Creator 데이터 정제, 분석, 게시 [웹 및 모바일 기반] Viewer 조회,열람 [웹 및 모바일 기반] Explorer 조회,열람, 편집, 분석 * 태블로를 활용한 데이터 분석 전체 흐름도 * 태블로 제품 설치 : 링크